Введение 3
1. Определение системы. Эмерджентность. Свойства систем 4
2. Системный анализ в моделировании. Этапы системного анализа. Параметры системы. Границы и структура системы 7
Заключение 15
Список использованной литературы 17
Введение
Моделирование (в широком смысле) является основным методом иссле¬дований во всех областях знаний и научно обоснованным методом оценок характеристик сложных систем, используемым для принятия решений в раз¬личных сферах инженерной деятельности. Существующие и проектируемые системы можно эффективно исследовать с помощью математических моделей (аналитических и имитационных), реализуемых на современных ЭВМ, которые в этом случае выступают в качестве инструмента экспериментатора с моделью системы [4].
В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятель-ности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно это относится к сфере управле¬ния различными системами, где основными являются процессы принятия решений на основе получаемой информации [5].
Цель работы – изучение теоретический анализ системных аспектов моделирования.
Задачи:
1. Изучить определение системы, эмерджентность и свойства систем;
2. Описать особенности системного анализа в моделировании, рассмотреть этапы системного моделирования, параметры системы, границы и структуру системы.
Работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованной литературы.
Заключение
Таким образом, цели и задачи, поставленные в начале работу достигнуты.
Термин «система» имеет различные подходы к определению, но нет достаточно строгого и общего определения. Во всех подходах термин «система» включает понятие о целом, состоящем из взаимосвязанных, взаимодействующих, взаимозависимых частей, причем свойства этих частей зависят от системы в целом, а свойства системы — от свойств ее частей.
Эмерджентность — наличие у системы свойств целостности, или эмерджентных свойств, которые не присущи элементам системы и не являются формальным следствием свойств элементов.
Свойства систем: целостность, открытость, организованность, функциональность, структурность, надежность, адаптируемость.
Системный анализ – совокупность приемов решения проблем, возникающих в целенаправленной деятельности, на основе использования системной методологии.
Этапы системного анализа:
1. Постановка проблемы и формулировка общей цели и критерия системы.
2. Анализ структуры проблемы и декомпозиция цели, т.е. «разложение» проблемы на комплекс четко сформулированных задач.
3. Выявление ресурсов, оценка целей и средств.
4. Генерация и выбор вариантов («реализация») в случае несоответствия потребностей и средств для их удовлетворения.
5. Диагностика системы, прогноз и анализ будущих условий.
Параметры системы — относительно постоянные показатели, характеризующие моделируемую систему (элемент системы) или процесс, которые указывают, чем данная система отличается от других.
Список использованной литературы
1. Анфилатов, В.С. Системный анализ в управлении: Учебное пособие / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин. — М.: ФиС, 2009. — 368 c.
2. Власов, М. П. Моделирование экономических процессов / М. П. Власов, П. Д. Шимко. — Ростов н/Д : Феникс, 2005. — 409 с.
3. Дрогобыцкий, И.Н. Системный анализ в экономике: Учебник / И.Н. Дрогобыцкий. — М.: ЮНИТИ, 2016. — 423 c.
4. Невская, Н. А. Макроэкономическое планирование и прогнозирование: учебник и практикум для академического бакалавриата / Н. А. Невская. М.: Издательство Юрайт, 2016. — 542 с.
5. Светуньков, И. С. Методы социально-экономического прогнозирования в 2 т. Т. 1. Теория и методология : учебник и практикум для академического бакалавриата / И. С. Светуньков, С. Г. Светуньков. — М.: Издательство Юрайт, 2016. — 351 с.