Распродажа!

1,600.00 800.00

Купить

Артикул: 55001363
Категория:

Эконометрика вариант 9

Задача 1 Парная регрессия и корреляция

Исследуется зависимость между урожайностью зерновых и количеством внесенных удобрений. Данные по 11 фермерским хозяйствам области:

Урожайность зерновых, ц/га Y Внесено удобрений на 1 га посева, кг X
29 12
36 18
41 25
48 19
46 23
31 17
25 11
22 19
38 14
32 18
26 11

 

Задание.

1). Постройте поле корреляции результативного и факторного признаков.

2). Определите параметры уравнения парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии β.

3). Рассчитайте  линейный  коэффициент  корреляции  и  поясните  его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.

4). С  вероятностью 0,95  оцените  статистическую  значимость  коэффициента регрессии β и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы.

5). Рассчитайте прогнозное значение  Y  для заданного X*=22 и постройте 95% доверительный интервал для прогноза.

Задача 2 Множественная регрессия и корреляция

 

1). Определите парные  и частные  коэффициенты  корреляции.  Сделайте выводы.

2). Постройте  линейное  уравнение множественной регрессии и поясните смысл его параметров. Рассчитайте скорректированный коэффициент детерминации.

3). Проверьте значимость уравнения регрессии на 95% уровне.

4). Рассчитайте коэффициенты эластичности. Дайте их интерпретацию.

5). Постройте 95% доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Проверьте значимость каждого из коэффициентов.

Медицинская компания провела обследования людей, имеющих лишний вес. В ходе обследования изучалась зависимость между величиной лишних килограммов (Y), возрастом пациентов (X1) и среднесуточной калорийностью (X2) питания. В таблице приведены результаты обследования за один год.

 

Y X1 X2
15 26 2,7
17 33 2,9
19 39 3,6
22 48 4,0
35 55 4,1
8 25 2,4
23 40 3,5
11 31 3,3
6 22 2,2
19 45 3,5
17 41 2,9
9 23 2,3
16 39 3,0
23 60 3,6
30 58 4,3

 

 

Задача 3 Временные ряды в эконометрических исследованиях

Задание.

1). Постройте аддитивную модель временного ряда, последовательно выделив сезонную, трендовую и случайную компоненты.

2). Используйте  полученную  модель  для  краткосрочного  прогнозирования в 3 квартал 2003 года.

3). Проверьте качество модели.

Индекс цен топливной промышленности в РФ характеризуется следующими данными:

Год/месяц I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII
2001 29,32 30,26 30,97 31,85 35,74 38,12 41,33 45,26 52,16 59,46 64,77 65,12
2002 69,45 73,59 76,11 78,02 79,22 81,43 84,97 88,15 94,15 96,86 98,72 100,0

 

Задача 4 Системы эконометрических уравнений

Задание.

1). Определить эндогенные, экзогенные, лаговые и предопределенные переменные модели.

2). Записать приведенную форму модели.

Макроэкономическая модель (упрощенная версия модели Клейна):

Где С – расходы на потребление, Y – доход, I – инвестиции, G – государственные расходы, t – текущий период, t-1 – предыдущий период.