Содержание
1 Анализ случайных остатков в модели множественной регрессии. 3
2 Мультипликативная модель временного ряда при моделировании сезонных и циклических колебаний. 9
Список использованной литературы.. 18
Практическая часть
Самарская область | ||||||||||
2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | |
Среднедушевые доходы на душу населения, тыс. руб. | 39,1 | 50,9 | 69,5 | 85,9 | 111,1 | 138 | 168 | 189,7 | 220,5 | 243,3 |
Оборот розничной торговли на душу населения, тыс. руб. | 32,7 | 39,3 | 45,5 | 56,8 | 70,7 | 82,6 | 98,3 | 122,1 | 122,5 | 131,6 |
Задание:
- Определиться с результативным признаком (у) и фактором (х).
- Построить корреляционное поле.
- Определить параметры уравнения регрессии.
- Записать уравнение регрессии в формализованном виде. Раскрыть экономический смысл уравнения регрессии.
- Рассчитать показатели тесноты связи (коэффициенты парной линейной корреляции и детерминации). Дать экономическую интерпретацию результату расчета.
- Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации. Сделать экономический вывод.
- Проверить параметры уравнения и показатели тесноты связи на существенность по F-критерию Фишера при уровне значимости 0,05. Сделать экономическую интерпретацию результата.
- Сделать интервальный прогноз оборота розничной торговли на душу населения по максимальному значению уровня дохода.
- Рассчитать стандартную ошибку прогноза. Сделать вывод.
10. Рассчитать предельную ошибку при уровне вероятности 0,95. Раскрыть экономическое содержание