Распродажа!

3,000.00 1,500.00

Купить

Артикул: 55001356
Категория:

Эконометрика вариант 7

Задания по теме «Парная регрессия».

 

Экономический смысл параметров

Задание 1. Для функции вида   определить прогнозное значение .

— текущее значение ,  — прогнозное значение ,  — текущее значение ,

— прогнозное значение

 

Задание 3. Определить параметры линейной регрессии:

а) с помощью системы нормальных уравнений;

б) по расчетной формуле;

в) в матричной форме.

г) записать уравнение регрессии с найденными параметрами.

Задание 4. Привести нелинейную регрессию к линейному виду:

 

Задание 7. Для функции вида   определить значение критерия Фишера, при

Исходные данные:

TSS =100, ESS = 60, RSS = 40, n= 21, m =2.

Задание 8. Для функции вида   определить значение критерия Стьюдента, при

а) Найти стандартизированную ошибки коэффициентов регрессии;

б) найти значение критерия Стьюдента для всех переменных;

в) сделать вывод о значимости параметров регрессии.

Исходные данные:  а = 20, b = 15, r = 0,8, RSS = 20, n = 5, Σ(x-x)2= 5, Σx2= 49.

Задание 9. Для функции вида   рассчитать доверительные интервалы для параметров.

Исходные данные:

а = 20, b = 15, ma = 3,615, mb = 1,155, ta = 5,53, tb = 12,987.

Задание 10. Для функции вида   определить интервальный прогноз на основе линейного уравнения регрессии

Исходные данные:

Задание 11.  Найти частные уравнения множественной регрессии.

Исходные данные:  y = 12+7*x1+44*x2 , х1 ср = 7 , х2 ср  = 5.

Задание 13. Найти индекс множественной корреляции

Исходные данные:  TSS = 10000, ESS = 9500, RSS = 500, n=7

Задание 14. Найти средний показатель эластичности:

Исходные данные: уср = 5, х ср =71 , b = 2.

Задание 15. Провести сглаживание ряда методом скользящей средней.

Задание 16. Известно уравнение тренда и значения сезонной компоненты, определить значение Y по аддитивной модели в периоде t.

Уравнение тренда Т= 12+3*t.

S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12
Значение сезонной компоненты 1 3 5 3 1 -1 -3 -5 -3 -1 1 3

t = 3

Задание 17. Провести идентификацию системы уравнений.

Исходные данные:

Вариант 7.

y1= a11x1+a13x3

y2=b21y1+b23y3+a22x2

y3=b32y2+a31x1+a33x3

Задание 18. Найти структурные коэффициенты системы уравнений, исходя из приведённой формы модели.

 

Исходные данные:

y1=b12y2+a12x2+a13x3

y2=b23y3+a22x2+a23x3

y3=b31y1+a32x2+a33x3

коэффициенты системы уравнений в приведённой форме:

2; 6; 5

3; 4; 2

5; 8; 10