Распродажа!

1,500.00 750.00

Купить

Артикул: 55001360
Категория:

Эконометрика вариант 6

Задания по теме «Парная регрессия».

 

Экономический смысл параметров

 

Задание 1. Для функции вида   определить прогнозное значение .

— текущее значение ,  — прогнозное значение ,  — текущее значение ,

— прогнозное значение

Задание 3. Определить параметры линейной регрессии:

а) с помощью системы нормальных уравнений;

б) по расчетной формуле;

в) в матричной форме.

г) записать уравнение регрессии с найденными параметрами.

Задание 4. Привести нелинейную регрессию к линейному виду:

Пример:

Исходные данные:

Задание 7. Для функции вида   определить значение критерия Фишера, при

Пример:

Исходные данные:

TSS =100, ESS = 99, RSS = 1, n= 21, m =2.

Задание 8. Для функции вида   определить значение критерия Стьюдента, при

а) Найти стандартизированную ошибки коэффициентов регрессии;

б) найти значение критерия Стьюдента для всех переменных;

в) сделать вывод о значимости параметров регрессии.

Задание 9. Для функции вида

рассчитать доверительные интервалы для параметров.

Исходные данные:

а = 20, b = 15, ma = 8,083, mb = 2,582, ta = 2,474 , tb = 5,809.

Задание 10. Для функции вида   определить интервальный прогноз на основе линейного уравнения регрессии

Исходные данные:   =3, Σ(Х — )2 = 10 , n=3, RSS = 200

Задание 11.  Найти частные уравнения множественной регрессии.

Пример:

Исходные данные:  y = 20+5*x1+3*x2 , х1 ср = 7 , х2 ср  = 5.

Задание 12. Найти уравнение регрессии в стандартизированном масштабе

Исходные данные:  ryx1 = 0,9 , ryx2 = 0,7 , rx1x2 = 0,1, σx1 = 47, σx2 =300 , σy = 15, у ср = 15, х1 ср =7 , х2 ср = 3.

Задание 13. Найти индекс множественной корреляции

Исходные данные:  TSS = 10000, ESS = 9000, RSS = 1000, n=7

Задание 14. Найти средний показатель эластичности:

Исходные данные: уср = 15, х ср =17 , b = 2.

Задание 15. Провести сглаживание ряда методом скользящей средней

Задание 16. Известно уравнение тренда и значения сезонной компоненты, определить значение Y по аддитивной модели в периоде t.

Уравнение тренда Т= 12+3*t.

S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12
Значение сезонной компоненты 1 3 5 3 1 -1 -3 -5 -3 -1 1 3

t = 45

Задание 17. Провести идентификацию системы уравнений.

Исходные данные:

Вариант 6.

y1=b12y2+b13y3+a13x3

y2=b23y3+b23y3+a22x2

y3=b31y1+a31x1+a33x3

Задание 18. Найти структурные коэффициенты системы уравнений, исходя из приведённой формы модели.

 

Исходные данные:

y1=b12y2+a12x2+a13x3

y2=b23y3+a22x2+a23x3

y3=b31y1+a32x2+a33x3

коэффициенты системы уравнений в приведённой форме:

3; 4; 10

2; -5; 2

-6; 8; 5