Распродажа!

500.00 350.00

Купить

Артикул: 55001425
Категория:

Парная линейная регрессия

 

По 12 предприятиям исследовали зависимость следующих признаков: х (тыс. $) – расходы на рекламу в СМИ и у (млн. $) – прибыль предприятия. Признаки имеют нормальный закон распределения.

х 6,5 4,2 8,8 10,6 15,9 17,1 14,3 18,5 19,6 20,4 12,7 12
у 9,4 7 10,6 14,6 16,7 18 19,6 22,5 25,7 26,3 13,6 16

 

Задание:

  1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи между расходами на рекламу в СМИ и прибылью предприятия.
  2. Рассчитайте оценки параметров уравнения парной линейной регрессии.
  3. Оцените тесноту связи между признаками с помощью выборочного

коэффициента корреляции. Проверьте значимость коэффициента корреляции (а= 0,05).

  1. Рассчитайте выборочный коэффициент детерминации. Сделайте экономический вывод.
  2. Проверьте значимость оценки коэффициента регрессии с помощью критерия Стьюдента при уровне значимости а=0,05.
  3. Постройте доверительный интервал для коэффициента регрессии. Дайте экономическую интерпретацию.
  4. Составьте таблицу дисперсионного анализа.
  5. Оцените с помощью F- критерия Фишера — Снедекора значимость уравнения линейной регрессии (а=0,05).
  6. Рассчитайте прибыль предприятия, если расходы на рекламу будут равны 15 тыс. $. Постройте доверительный интервал для прогнозного значения объясняемой переменной. Сделайте экономический вывод.
  7. Рассчитайте средний коэффициент эластичности (Э). Сделайте

экономический вывод.

  1. Определить среднюю ошибку аппроксимации.
  2. На поле корреляции постройте линию регрессии.