Распродажа!

1,200.00₽ 600.00₽

Купить

Артикул: 55001249
Категория:

 

 1.    В процессе изучения влияния климатических условий на урожайность зерновых (ц/га) у по 25 территориям страны были отобраны две объясняющие переменные:

х1 – количество осадков в период вегетации (мм);

х2 – средняя температура воздуха (°С).

Признак Среднее значение Среднее квадратическое отклонение Парный коэффициент корреляции
у 25 19 0,6
х1 43 5 -0,5
х2 10 18 -0,9

 

Задание:

  1. Построить уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе и в естественной форме.
  2. Рассчитайте частные коэффициенты эластичности.
  3. Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции.
  4. Оцените значимость уравнения регрессии в целом с помощью F – критерия Фишера.

2.

Исследовали зависимость расходов на аренду жилья (y, тыс. р.) от среднемесячного дохода квартиросъемщика (x, тыс. р.) по 12 семьям.  Признаки х и у имеют нормальный закон распределения.

х 6,5 4,2 8,1 13,2 10,6 17,1 14,3 7,2 16 26,7 23,2 16,6
у 1,2 1,6 1,9 2,8 2,0 3,0 3,4 1,6 2,3 4,9 4,5 3,2

Задание:

  1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи между среднемесячным доходом и расходом на аренду жилья.
  2. Рассчитайте оценки параметров уравнения парной линейной регрессии.
  3. Оцените тесноту связи между среднемесячным доходом и расходом на аренду жилья с помощью выборочного коэффициента корреляции. Проверьте значимость коэффициента корреляции.
  4. Рассчитайте выборочный коэффициент детерминации. Сделайте экономический вывод.
  5. Проверьте значимость оценки коэффициента регрессии с помощью критерия Стьюдента при уровне значимости l=0,05
  6. Постройте доверительный интервал для коэффициента регрессии. Дайте экономическую интерпретацию.
  7. Составьте таблицу дисперсионного анализа.
  8. Оцените с помощью F- критерия Фишера — Снедекора значимость уравнения линейной регрессии (l=0,05).
  9. Рассчитайте расходы на аренду жилья, если среднемесячный доход составит 15 тыс. руб. Постройте доверительный интервал для прогнозного значения объясняемой переменной. Сделайте экономический вывод.
  10. Рассчитайте средний коэффициент эластичности (Э).Сделайте экономический вывод.
  11. Определить среднюю ошибку аппроксимации.

12. На поле корреляции постройте линию регрессии