Распродажа!

2,000.00₽ 1,000.00₽

Купить

Артикул: 55001343
Категория:

Вариант 1

Используя данные Федеральной службы государственной статистики РФ:

  1. Оценить связи факторов с показателем и друг с другом с помощью коэффициентов линейной парной корреляции.
  2. Подобрать приемлемые (один или более) факторы и построить линейные регрессионные модели показателя. Оценить качество моделей.
  3. Используя модель хорошего качества, получить прогнозы на следующий квартал.
  4. Предложить сами значения факторов на этот период, дать обоснование своему выбору.
  5. В работе должна быть представлена ОТДЕЛЬНАЯ СТРАНИЦА (см. далее «Рекомендации») с оценочной таблицей выполненной контрольной работы.

 

Приложение. Критерий Дарбина — Уотсона

Значения dL и dU при уровне значимости a = 0,05. (m – число параметров при факторах, n — число наблюдений)
n m = 1 m = 2
dL dU dL dU
26 1,30 1,46 1,22 1,55

Рекомендации

  1. Используйте при выполнении контрольной работы, как образец, примеры корреляционного и регрессионного анализа, представленные в работе «Практикум по эконометрике: Учебное пособие / А.Т. Козинова. – Н.Новгород, 2011. – 96с.» (пример 1.3.1, с. 5-6; пример 2.6.1, с. 21-26).
  2. Используйте для корреляционного и регрессионного анализа EXCEL, надстройку «Пакет анализа», инструменты «Корреляция» и «Регрессия». Описание инструментов представлено в работе «Практикум по эконометрике: Учебное пособие / А.Т. Козинова. – Н.Новгород, 2011. – 96с.» (с. 69-89).
  3. Работа должна быть компактной. При оформлении (печати) расчетов по каждой модели используйте в EXCEL: разметка страницы / ориентация «альбомная» / масштаб «разместить не более чем на 1 стр. в ширину и 1 стр. в высоту».
  4. В работе должна быть распечатана отдельная СТРАНИЦА с оценочной таблицей выполненной контрольной работы (будет заполнена при проверке работы преподавателем).
Оценочная таблица контрольной работы
1. Работа с инструментом «корреляция»
2. Корреляционный анализ . Выводы
3. Подбор факторов для линейной регрессии
4. Работа с инструментом «регрессия»
5. Наличие и правильность формул функций регрессии
Анализ качества (моделей) функций регрессии (расчеты и выводы), а именно;
6. Значимость модели в целом (по критерию Фишера)
7. Значимость параметров (по критерию Стьюдента)
8. Проверка предпосылок МНК
Случайность остатков (по графику остатков)
Равенство нулю математического ожидания остатков (по среднему значению остатков)
Нормальный закон распределения остатков (по графику стандартных остатков)
Отсутствие автокорреляции остатков (по критерию Дарбина-Уотсона)
Прогнозы
9. Подбор значений факторов для точечного прогноза
10. Расчет точечного прогноза моделируемого экономического показателя
11. Расчет предельной ошибки прогноза с доверительной

вероятностью 0,95
ИТОГО