Задача №1
Имеются данные о реализации товара на торговых предприятиях города:
| № п/п | Январь | Февраль | ||
| Цена, руб. за 1 кг | Объем продаж, тонн | Цена, руб. за 1 кг | Товарооборот, тыс. руб. | |
| 1 | 32,2 | 48,6 | 28,8 | 1365,4 |
| 2 | 29,5 | 52,2 | 30,5 | 1648,8 |
| 3 | 37,4 | 89,1 | 34,3 | 3425,5 |
Определить по городу в целом за каждый месяц:
- Среднюю цену.
- Индексы средней цены переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
- Абсолютные изменения средней цены — всего и за счёт влияния отдельных факторов.
Проанализировать результаты, сделать выводы.
Задача №2
В целях изучения стоимости основных фондов предприятий проведено 10%-ное выборочное наблюдение. Результаты:
| Основные фонды, млн. руб. | Число предприятий, ед. |
| До 12 | 17 |
| 12 – 16 | 25 |
| 16 – 20 | 29 |
| 20 – 24 | 21 |
| Более 24 | 14 |
Определить:
а) с вероятностью 0,954 пределы средней стоимости основных фондов по генеральной совокупности;
б) с вероятностью 0,997 пределы доли предприятий со стоимостью основных фондов менее 16 млн. руб.
Проанализировать результаты, сделать выводы.
Задача №3
Имеются данные обследования банков города:
| № п/п | Уставный капитал, млн.руб. | Прибыль, млн.руб. |
| 1 | 29 | 14 |
| 2 | 15 | 7 |
| 3 | 17 | 11 |
| 4 | 32 | 12 |
| 5 | 38 | 16 |
| 6 | 29 | 27 |
| 7 | 46 | 24 |
| 8 | 54 | 32 |
| 9 | 20 | 18 |
| 10 | 18 | 12 |
Определить линейный коэффициент корреляции, а также параметры уравнения линейной регрессии. Построить корреляционное поле, на которое нанести линию регрессии. Проанализировать результаты, сделать выводы.
Задача №4
Распределение банков региона по объему кредитных вложений:
| Кредитные вложения, млн.руб. | Число банков |
| до 20 | 11 |
| 20-25 | 37 |
| 25-30 | 44 |
| 30-35 | 32 |
| свыше 35 | 22 |
Рассчитать средний размер кредитных вложений, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану. Проанализировать результаты, сделать выводы.
Задача №5
Имеются следующие данные о производстве стали в Российской Федерации:
| 2012 г. | 2013 г. | 2014 г. | 2015 г. | 2016 г. | |
| Производство стали, млн. т | 70,4 | 68,9 | 70,5 | 69,4 | 69,9 |
Рассчитать:
- среднегодовой объём производства, средний абсолютный прирост, средние темпы роста и прироста.
- Провести аналитическое выравнивание динамического ряда по прямой, рассчитать параметры линейного тренда, прогноз производства на 2017 и 2018 годы.
Построить график по фактическим и выравненным значениям. Проанализировать результаты, сделать выводы.