Распродажа!

800.00 400.00

Купить

Артикул: 55000711
Категория:

Вариант 7

Задание 1. «Парная линейная регрессия»

Задача 1

  1. Выполнить экономический анализ задачи и сделать выводы, что вы выбираете в качестве изучаемого показателя (Y), и что в качестве влияющего (Х).
  2. Построить поле корреляции результата и фактора;
  3. Cформулировать гипотезу о форме связи.
  4. Определить выборочный коэффициент корреляции и пояснить его смысл.
  5. Сделать вывод о силе линейной зависимости между переменными Y и X.
  6. Оценить параметры парной линейной регрессионной модели методом наименьших квадратов.
  7. Дать экономическую интерпретацию найденных коэффициентов.
  8. Записать оценочное уравнение регрессии;
  9. Определить RSS, TSS, ESS. Найти оценку дисперсии ошибки модели.
  10. Определить стандартные ошибки коэффициентов регрессии.
  11. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
  12. Построить 95%-ые доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.
  13. На уровне значимости 0,05 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии b. Сделать выводы.
  14. На уровне значимости 0,05 оцените статистическую значимость уравнения регрессии в целом. Сделать выводы.
  15. С вероятностью 0,95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака, если факторный признак увеличится на 5% от своего среднего значения.
Неделя Средняя сумма начислений за производительность труда (ф. ст.) Потери производственного времени (%)
1 40 8
2 35 6
3 20 10
4 25 11
5 45 5
6 60 4
7 75 4
8 40 6
9 20 12
10 50 8

Задание 2. Множественная линейная регрессия

  1. Определите эндогенные и экзогенные переменные задачи. Выдвинете гипотезу о виде связи между зависимой и независимыми переменными и запишите соответствующую модель.
  2. Найдите оценки параметров модели, запишите полученное оценочное уравнение множественной регрессии. Задачу решить в Пакете анализа данных MS Excel.
  3. Поясните экономический смысл его параметров при переменных.
  4. Определите парные коэффициенты корреляции с помощью инструмента Корреляция MS Excel. Между какими показателями коэффициент корреляции  наибольший, сделайте выводы.
  5. Используя найденные парные коэффициенты корреляции, вычислить частные коэффициенты корреляции. Сделать выводы.
  6. Определить коэффициент детерминации, множественный коэффициент корреляции, скорректированный коэффициент детерминации, сделать выводы.
  7. Найти коэффициенты эластичности по всем переменным. Определите, какой фактор оказывает наибольшее влияние на Y.
  8. Определить значимость параметров модели.
  9. Определить доверительные интервалы для параметров множественной регрессии.
  10. Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
  11. Подвести общий итог: можно ли использовать данную модель для прогноза? Если нет, то, как следует изменить модель для ее практического использования?

Задача 2

Изучается влияние изменения объема промышленного производства и среднедушевого дохода на товарооборот:

Розничный товарооборот (в % к предыдущему году) Объем промышленного производства (в % к предыдущему году) Среднедушевой денежный доход (в % к предыдущему году)
1 92 95 86
2 80 73 89
3 86 76 86
4 94 86 89
5 98 99 88
6 92 82 108
7 87 96 101
8 103 96 103
9 98 89 99
10 96 83 96