Используя данные Федеральной службы государственной статистики РФ:
- Оцените связи факторов Хk с показателем Y и друг с другом с помощью коэффициентов линейной парной корреляции.
- Подберите приемлемые (один или более) факторы и постройте линейные регрессионные модели показателя Y. Оцените качество моделей.
- Используя модель хорошего качества, получите прогнозы Y на следующий квартал. Предложите сами значения факторов на этот период, дайте обоснование своему выбору.
- В работе должна быть представлена ОТДЕЛЬНАЯ СТРАНИЦА (смотри далее «Рекомендации») с оценочной таблицей выполненной контрольной работы.
| Данные представлены в процентах к предыдущему периоду | Оборот розничной торговли непродовольственных товаров | Реальные денежные доходы | Индекс потребительских цен (продукты питания) |
| Y | X2 | X7 | |
| ОРТ НПТ | РДД | ИПЦ ПП | |
| 1кв.13 | 83,70 | 76,8 | 102,1 |
| 2кв.13 | 107,90 | 114 | 102,1 |
| 3кв.13 | 106,90 | 99,5 | 98,8 |
| 4кв.13 | 108,30 | 120,4 | 103,1 |
| 1кв.14 | 84,90 | 72,1 | 103,7 |
| 2кв.14 | 105,80 | 116,7 | 103,5 |
| 3кв.14 | 106,50 | 101,2 | 100,4 |
| 4кв.14 | 111,50 | 113,5 | 107,4 |
| 1кв.15 | 73,90 | 72,4 | 111,8 |
| 2кв.15 | 102,30 | 114,1 | 99,6 |
| 3кв.15 | 106,50 | 101,7 | 99,2 |
| 4кв.15 | 105,80 | 115,2 | 103,7 |
| 1кв.16 | 82,20 | 73,2 | 102,3 |
| 2кв.16 | 103,2 | 112,1 | 100,8 |
| 3кв.16 | 107,7 | 99,8 | 98,9 |
| 4кв.16 | 104,9 | 116,8 | 102,3 |
| 1кв.17 | 85 | 76,9 | 101,2 |
| 2кв.17 | 105,8 | 109,8 | 102,4 |
| 3кв.17 | 107,9 | 100,6 | 96 |
| 4кв.17 | 106,2 | 114,7 | 101,3 |
| 1кв.18 | 84,9 | 79,7 | 101,5 |
| 2кв.18 | 106,2 | 111 | 100,8 |
| 3кв.18 | 108,8 | 98,4 | 99,1 |