Распродажа!

800.00₽ 400.00₽

Купить

Артикул: 55000708
Категория:

Задание № 1.

По территориям региона приводятся данные за год.

Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Среднедневная заработная плата, руб.,
1 83 137
2 88 142
3 75 128
4 89 140
5 85 133
6 79 153
7 81 142
8 97 154
9 79 132
10 90 150
11 84 132
12 112 166

Требуется:

  1. Построить линейное уравнение парной регрессии от .
  2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
  3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
  4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
  5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
  6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.

Задание 2.

По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс.руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% от стоимости фондов на коней года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).

Требуется:

  1. Построить линейное уравнение множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
  2. Найти частные коэффициенты частной, парной и множественной корреляции. Проанализировать их.
  3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентов детерминации.
  4. С помощью F –критерия Фишера оценить надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
  5. С помощью частных F -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1 после x2 и фактора x2 после x1.
  6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
№ y x1 x2
1 7 3,5 9
2 7 3,6 10
3 7 3,9 12
4 7 4,1 17
5 8 4,2 18
6 8 4,5 19
7 9 5,3 19
8 9 5,5 20
9 10 5,6 21
10 10 6,1 21
11 10 6,3 22
12 10 6,5 22
13 11 7,2 24
14 12 7,5 25
15 12 7,9 27
16 13 8,2 30
17 13 8,4 31
18 14 8,6 33
19 14 9,5 35
20 15 9,6 36

Задача 3. Приведена макроэкономическая модель, характеризующая промышленное производство:

Ct = a0 + a1Yt + a2Yt-1 + u1,

It = b0 + b1Yt + u2,

Yt = Ct + It + Gt,

где Ct – расходы на конечное потребление в период t; Yt Yt-1 – общий доход в годы t и t-1; It – валовые инвестиции в году t; Gt – государственные расходы в году t; u1, u2 – случайные ошибки.

  1. Проверьте с помощью порядкового условия идентификации, идентифицирована ли данная модель.
  2. Выпишите приведенную форму модели.
  3. Укажите, каким методом вы будете определять структурные параметры каждого уравнения, кратко опишите методику расчета.

Задание 4.

Имеются условные данные об объеме потребления электроэнергии (yt) жителями региона за 16 кварталов.

1 5,5 9 8,0
2 4,6 10 5,6
3 5,0 11 6,4
4 9,2 12 10,9
5 7,1 13 9,1
6 5,1 14 6,4
7 5,9 15 7,2
8 10,0 16 11,0

 

Требуется:

  1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
  2. Построить аддитивную модель временного ряда.
  3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.