Распродажа!

800.00 450.00

Купить

Артикул: 55001440
Категория:

Задача 1 Парная корреляция и регрессия

  1. Компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей и стоимостью ежемесячного обслуживания:
Пробег, тыс. км 8 11 31 15 27 30 13 17 21 23 35 9
Стоимость обслуживания, у.е. 15 17 26 20 24 25 18 21 24 20 30 12

 

Задание.

1). Постройте поле корреляции результативного и факторного признаков.

2). Определите параметры уравнения парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии β.

3). Рассчитайте  линейный  коэффициент  корреляции  и  поясните  его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.

4). С  вероятностью 0,95  оцените  статистическую  значимость  коэффициента регрессии β и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы.

5). Рассчитайте прогнозное значение  Y  для заданного X*=25 и постройте 95% доверительный интервал для прогноза.

 

Задача 2 Множественная корреляция и регрессия

 

1). Определите парные  и частные  коэффициенты  корреляции.  Сделайте выводы.

2). Постройте  линейное  уравнение множественной регрессии и поясните смысл его параметров. Рассчитайте скорректированный коэффициент детерминации.

3). Проверьте значимость уравнения регрессии на 95% уровне.

4). Рассчитайте коэффициенты эластичности. Дайте их интерпретацию.

5). Постройте 95% доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Проверьте значимость каждого из коэффициентов.

Для изучения зависимости между производительностью труда, уровнем механизации работ и количеством рабочих, имеющих специальную подготовку, представлены следующие данные.

Предприятие Количество рабочих с проф. подготовкой, % Коэффициент механизации работ, % Производительность труда, шт.
1 38 46 25
2 46 59 32
3 73 87 48
4 92 98 60
5 81 92 53
6 62 70 41
7 55 65 38
8 71 82 47
9 45 5 29
10 56 60 36
11 77 88 50
12 88 95 56
13 65 75 43
14 47 55 30

 

Задача 3 Модели тренда и сезонности

Задание.

1). Постройте аддитивную модель временного ряда, последовательно выделив сезонную, трендовую и случайную компоненты.

2). Используйте  полученную  модель  для  краткосрочного  прогнозирования на 4 квартал 2003 года.

3). Проверьте качество модели.

  1. Ряд динамики ВВП РФ по кварталам за 20*0-20*3 гг. имеет следующий вид (трлн. у.е.):
Год/квартал 2000 2001 2002 2003
I II III IV I II III IV I II III IV I
ВВП 295,7 350,4 376,1 432,9 461,4 561,2 650,9 700,2 654,3 716,6 777,8 820,3 746,8