Распродажа!

320.00 180.00

Купить

Артикул: 55001417
Категория:

Содержание

Теоретическая часть. 3

1 Анализ случайных остатков в модели множественной регрессии. 3

2 Мультипликативная модель временного ряда при моделировании сезонных и циклических колебаний. 9

Практическая часть. 10

Список использованной литературы.. 18

 

Практическая часть

 

  Самарская область
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Среднедушевые доходы на душу населения, тыс. руб. 39,1 50,9 69,5 85,9 111,1 138 168 189,7 220,5 243,3
Оборот розничной торговли на душу населения, тыс. руб. 32,7 39,3 45,5 56,8 70,7 82,6 98,3 122,1 122,5 131,6

 

Задание:

  1. Определиться с результативным признаком (у) и фактором (х).
  2. Построить корреляционное поле.
  3. Определить параметры уравнения регрессии.
  4. Записать уравнение регрессии в формализованном виде. Раскрыть экономический смысл уравнения регрессии.
  5. Рассчитать показатели тесноты связи (коэффициенты парной линейной корреляции и детерминации). Дать экономическую интерпретацию результату расчета.
  6. Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации. Сделать экономический вывод.
  7. Проверить параметры уравнения и показатели тесноты связи на существенность по F-критерию Фишера при уровне значимости 0,05. Сделать экономическую интерпретацию результата.
  8. Сделать интервальный прогноз оборота розничной торговли на душу населения по максимальному значению уровня дохода.
  9. Рассчитать стандартную ошибку прогноза. Сделать вывод.
  10. Рассчитать предельную ошибку при уровне вероятности 0,95. Раскрыть экономическое содержание.