Вариант 4
Используя данные Федеральной службы государственной статистики РФ:
- Оценить связи факторов с показателем и друг с другом с помощью коэффициентов линейной парной корреляции.
- Подобрать приемлемые (один или более) факторы и построить линейные регрессионные модели показателя. Оценить качество моделей.
- Используя модель хорошего качества, получить прогнозы на следующий квартал.
- Предложить сами значения факторов на этот период, дать обоснование своему выбору.
- В работе должна быть представлена ОТДЕЛЬНАЯ СТРАНИЦА (см. далее «Рекомендации») с оценочной таблицей выполненной контрольной работы.
| Приложение. Критерий Дарбина — Уотсона
Значения dL и dU при уровне значимости a = 0,05. (m – число параметров при факторах, n — число наблюдений) |
||||
| n | m = 1 | m = 2 | ||
| dL | dU | dL | dU | |
| 26 | 1,30 | 1,46 | 1,22 | 1,55 |
| Данные представлены в процентах к предыдущему периоду | Оборот розничной торговли непродовольственных товаров | Реальные денежные доходы | Индекс потребительских цен (непродовольственные товары) |
| Y | X2 | X9 | |
| ОРТ НПТ | РДД | ИПЦ НПТ | |
| 1кв.13 | 83,70 | 76,8 | 101,3 |
| 2кв.13 | 107,90 | 114 | 100,8 |
| 3кв.13 | 106,90 | 99,5 | 101,2 |
| 4кв.13 | 108,30 | 120,4 | 101,1 |
| 1кв.14 | 84,90 | 72,1 | 101,4 |
| 2кв.14 | 105,80 | 116,7 | 101,5 |
| 3кв.14 | 106,50 | 101,2 | 101,4 |
| 4кв.14 | 111,50 | 113,5 | 103,6 |
| 1кв.15 | 73,90 | 72,4 | 106,8 |
| 2кв.15 | 102,30 | 114,1 | 101,8 |
| 3кв.15 | 106,50 | 101,7 | 102,3 |
| 4кв.15 | 105,80 | 115,2 | 102,2 |
| 1кв.16 | 82,20 | 73,2 | 102,3 |
| 2кв.16 | 103,2 | 112,1 | 101,5 |
| 3кв.16 | 107,2 | 99,8 | 101,4 |
| 4кв.16 | 104,9 | 116,8 | 101,3 |
| 1кв.17 | 85,4 | 76,9 | 100,9 |
| 2кв.17 | 105,8 | 109,8 | 100,4 |
| 3кв.17 | 107,4 | 100,6 | 100,5 |
| 4кв.17 | 106,2 | 114,7 | 100,9 |
| 1кв.18 | 85,1 | 78,5 | 100,6 |
| 2кв.18 | 106,3 | 111,2 | 101,7 |
| 3кв.18 | 108,4 | 99,1 | 100,7 |
| 4кв.18 | 105,9 | 115 | 101,1 |
| 1кв.19 | 83,8 | 77,7 | 101,2 |
| 2кв.19 | 105,6 | 113,5 | 100,6 |