Распродажа!

Эконометрика вариант 24 Word и Excel

600,00 ₽

Купить

Артикул: 55001554
Категория:

ВАРИАНТ 24

Ставится задача исследовать, как влияет размер средней номинальной зара­ботной платы (WAG_C_Q в руб.) на среднедушевые денежные доходы населе­ния (HHI_Q в руб.) в России. Денежная масса МО – это совокупность наличных денег, находящихся в обращении в млрд. (трлн.) руб. Данные с сайта http://sophist.hse.ru

T Среднедушевые денежные доходы населения Средняя номинальная зара­ботная плата
2008 I 15424 13312
II 16962 15159
III 17556 15091
IV 18966 19960
2009 I 17441 15864
II 18419 17291
III 18673 16768
IV 20670 24461
2010 I 19485 17687
II 20809 19053
III 21031 18526
IV 23491 28173
2011 I 21354 19114
II 23154 21279
III 23352 20376
IV 26905 31568
2012 I 24407 20848
II 26547 24126
III 26127 23396
IV 30233 35548
2013 I 27339 24422
II 30245 26441
III 29578 24841
IV 33269 39759
2014 I 30057 24602
II 32963 27587
III 31730 27132
IV 35685 40972
2015 I 31566 27621
II 29757,1 34703,0
III 30695,1 32983,0
IV 36067,1 35692,0
2016 I 26507,2 34000,0
II 30119,4 37404,0
III 30586,9 35744,0
IV 35849,0 39824,0

Требуется:

  1. Построение спецификации эконометрической модели

Привести постановку задачи построения модели парной линейной регрессии. Выбрать эндогенную переменную. Сделать предположения относительно знаков (положительный или отрицательный) параметров модели.

  1. Исследование взаимосвязи данных показателей с помощью диаграммы рассеяния и коэффициента корреляции

Построить график диаграммы рассеяния зависимой переменной с экзогенным фактором. Оценить коэффициент корреляции между объясняемой и объясняющей переменными. Проанализировать тесноту и направление связи между сред­ней номинальной заработной платой и среднедушевыми денежными доходами населения и сделать вывод о возможности построение линейной модели парной регрессии между соответствующими показателями. Проверить значимость коэффициента корреляции.

  1. Оценка параметров модели парной регрессии

Оценить параметры модели с помощью:

  • надстройки Excel Анализ данных, используя инструмент Регрессия;
  • с помощью надстройки Excel Поиск решения;
  • с помощью функции ЛИНЕЙН.

Выпишите полученное уравнение регрессии среднедушевых денежных до­ходов населения на среднюю номинальную заработную плату. Дайте экономическую интерпретацию параметрам модели. Отобразите на графике исходные данные и результаты моделирования.

  1. Оценивание качества спецификации модели

Проверить статистическую значимость регрессии в целом. Проверить статистическую значимость оценок параметров. Оценить точность модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации. Сделайте выводы качестве уравнения регрессии.

  1. Оценивание адекватности модели

Описать процедуру и привести результаты проверки адекватности модели регрес­сии среднедушевых денежных доходов населения на среднюю номинальную за­работную плату, выбрав последнее наблюдение в качестве контрольного уровня.

  1. Проверка предпосылки теоремы Гаусса-Маркова о гомоскедастичности случайных возмущений

Выполнить визуальный анализ гетероскедастичности с помощью графиков. Привести поверку по одному из тестов: Уайта, Бреуша – Пагана, Голдфельда-Квандта. Сделать выводы. При необходимости предложить вариант корректировки гетероскедастичности.

  1. Проверка предпосылки теоремы Гаусса-Маркова об отсутствии автокорреляции случайных возмущений

Выполнить визуальный анализ автокорреляции остатков с помощью графика. Привести результаты тестирования на отсутствие автокорреляции случайных возмущений с помощью теста Дарбина -Уотсона. Сделать выводы. При необходимости предложить вариант корректировки автокорреляции.

  1. Множественная регрессия

В связи с тем, что объясняющая переменная представляет собой временной ряд, одной из составляющих компонент которого может быть сезонная волна, необхо­димо учесть эту структуру для дальнейшего прогноза, вводя фиктивные перемен­ные для соответствующих кварталов. Постройте график изменения объема номинальной зарплаты во времени с целью визуального выявления сезонной волны.

  1. Построение спецификации эконометрической модели множественной регрессии.

Введите необходимое количество фиктивных переменных, характеризующих степень влияния каждого квартала в отдельности. Постройте многофакторную модель размера номинальной зарплаты. Оцените качество и значимость модели и отдельных ее параметров. Поясните экономический смысл параметров при фиктивных переменных сдвига при исследовании сезонных колебаний.

  1. Прогнозирование экзогенной переменной — средней номинальной зарплаты

Использовать построенную многофакторную модель с фиктивными переменными для прогнозирования номинальной зарплаты на ближайший квартал.

  1. Прогнозирование эндогенной переменной — средне­душевых денежных доходов населения

Используя прогнозную оценку потребности в работниках, построить точечный и интервальный прогноз с вероятностью 0,9 (α=0,1) исследуемого уровня средне­душевых денежных доходов населения на ближайший квартал.

  1. Представить результаты моделирования и прогнозирования в графическом формате