Вариант 1
Используя данные Федеральной службы государственной статистики РФ:
- Оценить связи факторов с показателем и друг с другом с помощью коэффициентов линейной парной корреляции.
- Подобрать приемлемые (один или более) факторы и построить линейные регрессионные модели показателя. Оценить качество моделей.
- Используя модель хорошего качества, получить прогнозы на следующий квартал.
- Предложить сами значения факторов на этот период, дать обоснование своему выбору.
- В работе должна быть представлена ОТДЕЛЬНАЯ СТРАНИЦА (см. далее «Рекомендации») с оценочной таблицей выполненной контрольной работы.
Приложение. Критерий Дарбина — Уотсона
Значения dL и dU при уровне значимости a = 0,05. (m – число параметров при факторах, n — число наблюдений) |
||||
n | m = 1 | m = 2 | ||
dL | dU | dL | dU | |
26 | 1,30 | 1,46 | 1,22 | 1,55 |
Данные представлены в процентах к предыдущему периоду | Оборот розничной торговли непродовольственных товаров | Денежные доходы | Индекс потребительских цен (продукты питания) |
Y | X1 | X8 | |
ОРТ НПТ | ДД | ИПЦ ПП | |
1кв.13 | 83,70 | 78,1 | 102,1 |
2кв.13 | 107,90 | 115,7 | 102,1 |
3кв.13 | 106,90 | 100,9 | 98,8 |
4кв.13 | 108,30 | 122 | 103,1 |
1кв.14 | 84,90 | 73,3 | 103,7 |
2кв.14 | 105,80 | 119,8 | 103,5 |
3кв.14 | 106,50 | 102,8 | 100,4 |
4кв.14 | 111,50 | 117 | 107,4 |
1кв.15 | 73,90 | 78,1 | 111,8 |
2кв.15 | 102,30 | 116,8 | 99,6 |
3кв.15 | 106,50 | 103,2 | 99,2 |
4кв.15 | 105,80 | 117,5 | 103,7 |
1кв.16 | 82,20 | 74,7 | 102,3 |
2кв.16 | 103,2 | 113,6 | 100,8 |
3кв.16 | 107,2 | 100,8 | 98,9 |
4кв.16 | 104,9 | 117,9 | 102,3 |
1кв.17 | 85,4 | 77,8 | 101,2 |
2кв.17 | 105,8 | 110,8 | 102,4 |
3кв.17 | 107,4 | 100,8 | 96 |
4кв.17 | 106,2 | 114,9 | 101,3 |
1кв.18 | 85,1 | 79,2 | 101,5 |
2кв.18 | 106,3 | 112,4 | 100,8 |
3кв.18 | 108,4 | 99,9 | 99,1 |
4кв.18 | 105,9 | 116,2 | 103,7 |
1кв.19 | 83,8 | 79,5 | 102,8 |
2кв.19 | 105,6 | 114,5 | 100,4 |