1. Найдите официальные данные по выбранным Вами 3 показателям , характеризующих ту или иную предметную область. Объём выборки должен составлять не менее 10 наблюдений по каждому показателю. Найденную информацию представьте в виде таблицы.
- Постройте корреляционные поля наблюдений и специфицируете предполагаемые модели.
- Определите выборочные коэффициенты корреляции. Сделайте выводы о силе линейной зависимости между рассматриваемыми переменными.
- Для полученного на шаге 3 наибольшего значения коэффициента корреляции постройте 98%-й доверительный интервал.
- На уровне значимости 0,05 проверьте гипотезу о значимости коэффициентов корреляции.
- Оцените параметры парных регрессионных моделей: и . Дайте экономическую интерпретацию полученных результатов.
- Определите остаточные суммы квадратов, оценки дисперсий и стандартные ошибки параметров построенных моделей. На основе полученных оценок проведите сравнительный анализ качества построенных моделей.
- Сравните построенные модели по критерию , выберите наилучшую модель из построенных, свой выбор обоснуйте.
- Для выбранной на шаге 8 модели проверьте гипотезу о значимости параметров линейной регрессии и гипотезу о значимости модели в целом при уровнях значимости 0,02 и 0,1 соответственно.
- Для выбранной на шаге 8 модели найти 98%-е доверительные интервалы для неизвестных параметров регрессии.
Таблица 1 – Исходные данные
№ | y | x1 | x2 |
1 | 115 | 29 | 70,4 |
2 | 85 | 18 | 82,8 |
3 | 69 | 11 | 64,5 |
4 | 57 | 7 | 55,1 |
5 | 184,6 | 28 | 83,9 |
6 | 56 | 11 | 32,2 |
7 | 85 | 9 | 65 |
8 | 265 | 31 | 169,5 |
9 | 60,65 | 15 | 74 |
10 | 130 | 21 | 87 |
11 | 46 | 11 | 44 |
12 | 115 | 29 | 60 |
13 | 70,96 | 12 | 65,7 |
14 | 39,5 | 17 | 42 |
15 | 78,9 | 20 | 49,3 |
16 | 60 | 13 | 64,5 |
17 | 100 | 31 | 93,8 |
18 | 51 | 11 | 64 |
19 | 157 | 25 | 98 |
20 | 123,5 | 31 | 107,5 |
21 | 55,2 | 12 | 48 |
22 | 95,5 | 13 | 80 |
23 | 57,6 | 12 | 63,9 |
24 | 64,5 | 11 | 58,1 |
25 | 92 | 17 | 83 |
26 | 100 | 31 | 73,4 |
27 | 81 | 20 | 45,5 |
28 | 65 | 11 | 32 |
29 | 110 | 28 | 65,2 |
30 | 42,1 | 9 | 40,3 |
31 | 135 | 25 | 72 |
32 | 39,6 | 11 | 36 |
33 | 57 | 15 | 61,6 |
34 | 80 | 20 | 35,5 |
35 | 61 | 14 | 58,1 |
36 | 69,6 | 13 | 83 |
37 | 250 | 41 | 152 |
38 | 64,5 | 17 | 64,5 |
39 | 125 | 28 | 54 |
40 | 152,3 | 29 | 89 |