Распродажа!

400.00 250.00

Купить

Артикул: 55001424
Категория:

1. Найдите официальные данные по выбранным Вами 3 показателям , характеризующих ту или иную предметную область. Объём выборки должен составлять не менее 10 наблюдений по каждому показателю. Найденную информацию представьте в виде таблицы.

  1. Постройте корреляционные поля наблюдений и специфицируете предполагаемые модели.
  2. Определите выборочные коэффициенты корреляции. Сделайте выводы о силе линейной зависимости между рассматриваемыми переменными.
  3. Для полученного на шаге 3 наибольшего значения коэффициента корреляции постройте 98%-й доверительный интервал.
  4. На уровне значимости 0,05 проверьте гипотезу о значимости коэффициентов корреляции.
  5. Оцените параметры парных регрессионных моделей: и . Дайте экономическую интерпретацию полученных результатов.
  6. Определите остаточные суммы квадратов, оценки дисперсий и стандартные ошибки параметров построенных моделей. На основе полученных оценок проведите сравнительный анализ качества построенных моделей.
  7. Сравните построенные модели по критерию , выберите наилучшую модель из построенных, свой выбор обоснуйте.
  8. Для выбранной на шаге 8 модели проверьте гипотезу о значимости параметров линейной регрессии и гипотезу о значимости модели в целом при уровнях значимости 0,02 и 0,1 соответственно.
  9. Для выбранной на шаге 8 модели найти 98%-е доверительные интервалы для неизвестных параметров регрессии.

 

Таблица 1 – Исходные данные

y x1 x2
1 115 29 70,4
2 85 18 82,8
3 69 11 64,5
4 57 7 55,1
5 184,6 28 83,9
6 56 11 32,2
7 85 9 65
8 265 31 169,5
9 60,65 15 74
10 130 21 87
11 46 11 44
12 115 29 60
13 70,96 12 65,7
14 39,5 17 42
15 78,9 20 49,3
16 60 13 64,5
17 100 31 93,8
18 51 11 64
19 157 25 98
20 123,5 31 107,5
21 55,2 12 48
22 95,5 13 80
23 57,6 12 63,9
24 64,5 11 58,1
25 92 17 83
26 100 31 73,4
27 81 20 45,5
28 65 11 32
29 110 28 65,2
30 42,1 9 40,3
31 135 25 72
32 39,6 11 36
33 57 15 61,6
34 80 20 35,5
35 61 14 58,1
36 69,6 13 83
37 250 41 152
38 64,5 17 64,5
39 125 28 54
40 152,3 29 89