Распродажа!

800.00₽ 400.00₽

Купить

Артикул: 55000706
Категория:

Задание 1.

По территориям региона приводятся данные за год.

Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Среднедневная заработная плата, руб.,
1 74 122
2 81 134
3 90 136
4 79 125
5 89 120
6 87 127
7 77 125
8 93 148
9 70 122
10 93 157
11 87 144
12 121 165

Требуется:

  1. Построить линейное уравнение парной регрессии от .
  2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
  3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
  4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
  5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
  6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.

Задание 2.

По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс.руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% от стоимости фондов на коней года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).

Требуется:

  1. Построить линейное уравнение множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
  2. Найти частные коэффициенты частной, парной и множественной корреляции. Проанализировать их.
  3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентов детерминации.
  4. С помощью F –критерия Фишера оценить надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
№ y x1 x2
1 6 3,5 10
2 6 3,6 12
3 7 3,9 15
4 7 4,1 17
5 7 4,2 18
6 8 4,5 19
7 8 5,3 19
8 9 5,3 20
9 9 5,6 20
10 10 6,0 21
11 10 6,3 21
12 11 6,4 22
13 11 7,0 23
14 12 7,5 25
15 12 7,9 28
16 13 8,2 30
17 13 8,4 31
18 14 8,6 31
19 14 9,5 35
20 15 10,0 36

Задание 3.

Макроэкономическая модель (упрощенная версия модели Клейна):

где C – потребление; I – инвестиции; Y – доход; T – налоги; K – запас

капитала; t – текущий период; t -1 – предыдущий период.

  1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицируемо ли каждое из уравнений

модели.

  1. Определите метод оценки параметров модели.
  2. Запишите в общем виде приведенную форму модели.

Задание 4.

Имеются условные данные об объеме потребления электроэнергии (yt) жителями региона за 16 кварталов.

Требуется:

  1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
  2. Построить аддитивную модель временного ряда.
  3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.
t yt
1 5,8
2 4,5
3 5,1
4 9,1
5 7,0
6 5,0
7 6,0
8 10,1
9 7,9
10 5,5
11 6,3
12 10,8
13 9,0
14 6,5
15 7,0
16 11,1