Распродажа!

800.00₽ 400.00₽

Купить

Артикул: 55000705
Категория:

Задание 1.

По территориям региона приводятся данные за год.

Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Среднедневная заработная плата, руб.,
1 81 124
2 77 131
3 85 146
4 79 139
5 93 143
6 100 159
7 72 135
8 90 152
9 71 127
10 89 154
11 82 127
12 111 162

Требуется:

  1. Построить линейное уравнение парной регрессии от .
  2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
  3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
  4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
  5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
  6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.

 

Задание 2.

По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс.руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% от стоимости фондов на коней года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).

Требуется:

  1. Построить линейное уравнение множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
  2. Найти частные коэффициенты частной, парной и множественной корреляции. Проанализировать их.
  3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентов детерминации.
  4. С помощью F –критерия Фишера оценить надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .

Задание 3.

Модель протекционизма Сальватора (упрощенная версия):

где М – доля импорта в ВВП;

N – общее число прошений об освобождении от таможенных пошлин;

S – число удовлетворенных прошений об освобождении от таможенных пошлин;

E – фиктивная переменная, равная 1 для тех лет, в которые курс доллара на международных валютных рынках был искусственно завышен, и 0 – для всех остальных лет;

Y – реальный ВВП;

Х – реальный объем чистого экспорта;

t – текущий период;

t-1 – предыдущий период.

 

  1. Проверьте с помощью порядкового условия идентификации, идентифицирована ли данная модель.
  2. Выпишите приведенную форму модели.
  3. Укажите, каким методом вы будете определять структурные параметры каждого уравнения, кратко опишите методику расчета.

 

Задание 4.

Имеются условные данные об объеме потребления электроэнергии (yt) жителями региона за 16 кварталов.

Требуется:

  1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
  2. Построить аддитивную модель временного ряда.
  3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.